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学習:グロービス学び放題"Googleの新モデル「Gemini 4 Argon」登場! ChatGPTやClaudeとの違い"ドローン映像をAIでもっと魅力的にできる? Gemini 4 Argonから考えた新しい活用法
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『Googleの新モデル「Gemini 4 Argon」登場! ChatGPTやClaudeとの違い』をピックアップ! グロービス学び放題の「耳で学ぶAI」で聴講した。 今回紹介されていたのは、GoogleのAIモデル「Gemini 4 Argon」の特徴について。 特に気になったのは、音声や動画を入力として受け付けるという話だった。 この機能を知って、ドローンと組み合わせれば何かできるかもしれないと思った。 ・専門知識と動画入力が強み 講座では、Gemini 4 Argonの特徴として、金融系などの専門知識を使う分野に強いという話が紹介されていた。 ほかにも、音声や動画を入力として受け付けることができるという。 自分が特に興味を持ったのは、動画を扱えるという部分だった。 動画をAIに入力できるのであれば、これまでとは違う使い方ができるのではないかと思った。 ・ドローンで撮った映像をAIで活用できないか 動画を扱えるという話を聞いて、思い浮かんだのがドローンだった。..

Dancing Shigeko
6 時間前読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題"信頼を失うフィードバック" 当たり前の話? それでも部下育成が難しい理由
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『信頼を失うフィードバック』をピックアップ!グロービス学び放題で聴講した。 紹介されていたのは、信頼を失うフィードバックの具体例。どれも聞けば「それはそうだろう」と思う内容だった。 それでも、こうした内容が講座として取り上げられるということは、知らず知らずのうちにやってしまうことがあるのだろうか。 改めて考えながら、部下を育成することの難しさについて振り返った学び。 ・信頼を失うフィードバックは当たり前のこと? 講座で紹介されていたのは、匿名の伝聞をもとにしたフィードバック、相手の話を最初から最後まで聞かないフィードバック、そして事実と異なることを拡大解釈したフィードバック。 どれも、それはそうだと思う。 相手の話を最後まで聞かなかったり、事実を拡大解釈したりすれば、信頼を失うのは当然のように感じる。 改めて考えるほどのことなのだろうか。 それとも、分かっているつもりでも、知らず知らずにそうしたフィードバックをしてしまうのだろうか。 ・伝聞をもとにしたフィードバックは難

Dancing Shigeko
1 日前読了時間: 3分


学習:グロービス学び放題"コンテキスト・リーダーシップ 「最高の上司」と「最悪の上司」は文脈で決まる"丸投げと一任は何が違う? 部下への仕事の任せ方を再確認した
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『コンテキスト・リーダーシップ 「最高の上司」と「最悪の上司」は文脈で決まる』をピックアップ! グロービス学び放題の「耳で効くビジネスサプリ トレンド経営学」で聴講した。 今回紹介されていたのは、仕事を「丸投げするリーダー」と「一任するリーダー」の違いについて。 仕事を渡すという行動自体は同じ。それなのに、なぜ受け取られ方が違うのか。 その違いは、仕事を渡すときに含まれるニュアンスにあるという話だった。 ・丸投げと一任は、行動自体は同じ 仕事を部下に渡す。 それが丸投げになるのか、一任したことになるのかは、渡すときのニュアンスによって変わるという。言いたいことは分かる。 同じように仕事を任せていても、相手にどう伝わるかによって受け止め方が変わるのだと思う。 そして、そのニュアンスは仕事を任せる相手に応じて変えていくのがよいという話だった。 ・目的を伝え、適度に進捗を確認する 自分自身は、普段から仕事を丸投げしないようにしているつもり。 仕事を渡すときには、その仕事の

Dancing Shigeko
2 日前読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題 "言葉に説得力と熱意を宿す「自己一致」"「好き」と言い切れない自分が、起業したい理由を考えた|自己一致の学び
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『言葉に説得力と熱意を宿す「自己一致」』をピックアップ! グロービス学び放題の「耳で効くビジネスサプリ やさしい心理」で聴講した。 今回は歩きながらの聴講。その後、別のことを考えていたら、早くも内容のほとんどを忘れてしまった。 それでも覚えていたのは、「なぜそれを今やる必要があるのか」を語れるようになるには、日頃から訓練が必要だという話だった。 その練習の一つとして紹介されていたのが、好きなものについて、なぜ好きなのかを説明することだった。 ・そもそも「好き」と言い切れるものがない? 好きなものについて、なぜ好きなのかを説明する。 その話を聞いて思ったのは、そもそも自分には「好き」と言い切れるものがあるのだろうか、ということだった。 興味を持って取り組んでいることはある。それでも、自分の中では「これが好きだ」と言い切る感覚がない。 傍から見れば、それを好きと言うのではないかと思われるようなこともあるのかもしれない。 ただ、自分自身ではなかなかそう感じられない。...

Dancing Shigeko
3 日前読了時間: 3分


学習:グロービス学び放題"10年後の未来を描くキャリアの考え方" 10年後は起業する! 未来を宣言できるかは今の行動と覚悟次第?
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『10年後の未来を描くキャリアの考え方』をピックアップ! グロービス学び放題の「耳で効くビジネスサプリ Bizチェキ」で聴講した。 今回印象に残ったのは、「宣言できるか」という話だった。 10年後にどうなっていたいか。その未来を描くだけではなく、実際に宣言できるかどうか。そこには覚悟が必要なのだと感じた学び。 ・将来の目標を宣言できるか 10年後のキャリアについて考える。 どんな自分になっていたいかを想像することはできる。ただ、それをはっきりと宣言できるかとなると、また違う話になるのだと思う。 今回の講座で紹介されていた「宣言できるか」というポイントには納得した。 結局、将来に向けて何をするのか、自分の中でどれだけ覚悟を持てているかが大切なのだと思った。 ・今も行動していると言い切れるか 自分なりに考えてみると、宣言するということは、単に将来の目標を口にするだけではない。 「今、常に将来に向けて行動しています」と言い切れるか。 そこに覚悟が表れるのではないかと思う。.

Dancing Shigeko
4 日前読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題"ダイバーシティニュース"AIを24時間動かさないと負ける? 技術も任せる仕事も足りない現状への焦り
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『ダイバーシティニュース』をピックアップ! グロービス学び放題で聴講した。 今回印象に残ったのは、AIが安くなっていけば、24時間活用しないと競争に負けるという話。そして、AIが普及すると、むしろ仕事が増えるという話だった。 自分自身、まだパソコンをフル稼働させられていない。24時間動かし続けたい作業が何なのかも見いだせていないだけに、少し焦りを感じた学び。 ・AIを24時間使えるようにならないと AIが安くなっていけば、24時間活用しないと負ける。 この話を聞いて、確かにそういう時代になっていくのかもしれないと感じた。 会社がそこまで実現するかどうかは分からない。ただ、会社が実現しなかったとしても、自分自身はその必要性をしっかり理解して、職場でも個人でも活用できるようにならないといけない。 そう考えると、少し焦りを感じる。 ・動かす技術も、任せる仕事も見つかっていない 現時点では、まだパソコンをフル稼働させるところまでできていない。 何より、24時間動かし続けたい作

Dancing Shigeko
5 日前読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『仕事と判断の解像度を高めるヒント』なぜ結論の前提が省略されるのか? 日本企業の「決めたことを変えにくい」風土への疑問
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『仕事と判断の解像度を高めるヒント』をピックアップ! グロービス学び放題で、鷲巣大輔さんによる「結論だけ握っていませんか? 『前提の省略』が奪う、未来を再判断する権利」というテーマの話を聴講した。 印象に残ったのは、判断の前提が省略される理由についての話だった。 単に前提を書き忘れているのではなく、前提を明確にすることで責任の所在がはっきりしてしまう。それが、一度決めたことを後から変えにくくすることにもつながるという話だった。 ・前提を明確にすると後戻りしづらくなる 今回の話を聞いて、いかにも日本企業らしいと感じた。 特に引っかかったのは、一度決めたことを後から変えにくくしているところ。 判断の前提を明確にすると、その判断がどのような条件で行われたのかが分かる。それと同時に、誰がその判断に関わったのか、責任の所在も見えやすくなる。 そうなると、後から判断を変えようとしても、簡単にはいかないということなのだろうか。 前提を明確にしない背景に、そんな事情があるのかもしれない

Dancing Shigeko
6 日前読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『耳で学ぶAI、ロビンソンク』MetaのAIは御三家に並ぶのか? 性能比較を聞いて少し迷ったこと
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『耳で学ぶAI、ロビンソンク』をピックアップ! グロービス学び放題で、Metaの新しいAIモデルや、主要なAIモデルの性能比較について聴講した。 MetaもAIを開発していて、主要なAI企業の御三家に並ぶ性能を目指しているという。 AIの選択肢がまた増えてきたと感じた学び。 ・Metaも御三家に並ぶ性能を目指している 今回新しく知ったのは、MetaもAIの開発を進め、主要なAI企業に並ぶ性能を目指しているということ。 講座では、Muse Wonderなどのモデルが紹介されていた。 日本ではアプリ版が使えないものの、APIを通じて利用できるという話だった。 今すぐ使ってみようという気持ちにはならなかったが、将来APIを使う機会があれば、MetaのAIも選択肢として考えてみたい。 ・総合力ではOpus、コスパではMeta 今回の性能比較で紹介されていたのは、総合力ではOpus 5.5が高く、コストパフォーマンスではMetaが有利という評価だった。 自分が特に気になったの

Dancing Shigeko
10月19日読了時間: 2分
学習:グロービス学び放題『メンタルダウンが続出するチームの特徴』単調な仕事でも意味を見いだせるか? メンタルダウンするチームの特徴から考えたこと
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『メンタルダウンが続出するチームの特徴』をピックアップ! グロービス学び放題で聴講した。 紹介されていた特徴の中で印象に残ったのは、長時間労働と単調な業務が多いこと。 自分の職場に当てはめてみると、思い当たる部分もあった。特に、部下たちは今の仕事をどう感じているのだろうか、という疑問が残った学び。 ・残業ありきの考え方が残っている 長時間労働については、自分の職場でも残業ありきの考え方が結構残っているように感じる。 ただ、その原因は何なのだろうか。 どこまで、何を終わらせなければならないのか。そもそも今の仕事は、明確に区切りをつけづらい性質があるように感じている。 だから、単純に残業を減らそうと言っても、それだけでは難しい部分があるのかもしれない。 ・単調な業務に意味を見いだせるか 単調な業務についても考えてみた。 正直、自分が今やっている業務も微妙だと思うところはある。ただ、自分自身で変化をつけにいっているので、まだいいのかもしれない。 一方で、担当者たちはどうな

Dancing Shigeko
10月18日読了時間: 2分
学習:グロービス学び放題『グローバルで通用するコミュニケーション』ローコンテキストは文書にも必要 突然結論が出てくる文章はなぜ伝わらない?
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『グローバルで通用するコミュニケーション』をピックアップ! グロービス学び放題で聴講した。 グローバルコミュニケーションでは、ローコンテキストを意識する必要がある。 この話自体は昔から知っていた。 ただ今回聞きながら、「ローコンテキストの文化だからこそ、文書で伝えることも得意なのではないか」と思い始めた。 ・会話だけでなく文書もローコンテキスト ローコンテキストというと、会話の中で「察してもらう」ことを期待せず、必要なことを言葉にして伝えるイメージが強かった。 でも、それは文書でも同じなのではないかと思う。 必要な前提や考え方を省かず、読み手が途中の流れを追えるように書く。 そう考えると、グローバルで通用するコミュニケーションには、英語を話す力とは別に、文書で伝える力も必要なのだと思った。 ・突然結論が出てくる文書に苦労する 実務では、伝わらない文書が多く、かなり苦労している。 特に感じるのは、考えの経緯が足りないこと。 突然結論が出てきたり、途中の論理が飛んでい

Dancing Shigeko
10月17日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『鵜呑みにしない力』そのルール、本当に必要? 「鵜呑みにしない力」で前提を問い直す
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『鵜呑みにしない力』をピックアップ! グロービス学び放題で聴講した。 印象に残ったのは、指示されたことをそのままやっていたら、「なんでそれをやっているの?」と聞かれたというエピソードだった。 「なんとなく」はダメ。 その言葉が、自分の仕事にもつながると感じた。 ・分かっているつもりでも、細かく考えると知らない 仕事では、「なんとなくこういうものだ」と理解して進めていることがある。ただ、いざ細かく考え始めると、実は知らないことが多いと気づくこともある。 理解しているつもりと、本当に理由まで分かっていることは違うのだと思う。 ・前提条件を疑わずに進めてしまう プロジェクトを進めていると、前提条件を疑わずに提案していることがある。 そのときに、「どうしてそこを守らないといけないのか?」と考えてみると、いろいろな気づきが出てくる。 決められているから守るのではなく、その条件が必要な理由まで確認することが大切なのだと思った。 ・ルールを作る前に確認できたこと 実際に、本当はルール

Dancing Shigeko
10月16日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『ビジネスパーソンのための意思決定入門』数字は結論ではなく議論のきっかけ 意思決定で意識したい根拠の持ち方
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『ビジネスパーソンのための意思決定入門』をピックアップ! グロービス学び放題で聴講した。 講師が最初に投げかけていたのは、「数字が出た瞬間に思考停止に陥ることはないか」という問いだった。 自分としては、正直あまり記憶にない。数字が出たときは、その数字が何を根拠にしているのかを意識して見る方だからだと思う。 ・数字が出ても思考停止はしない 講師の問いかけを聞いても、自分にはあまり当てはまらないと感じた。 数字があるから正しいとそのまま受け取るよりも、「この数字はどういう根拠で出ているのか」を見る。 そのため、ここでは大きな気づきはなかった。 ・数字は説得力を上げるための情報 その後、「数字は会議を始めるきっかけに使いましょう」という話があった。 この考え方は理解しやすかった。 自分にとって数字は、主張の説得力を上げるために必要な情報だと思っている。根拠がないままでは、会議で話を進めるのも難しい。 ・数字を起点に議論する 数字そのものを結論にするのではなく、数字を根拠に

Dancing Shigeko
10月15日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題"ダイバーシティニュース 社会編 9/28" 自動運転は副業になる? 制度とAIのニュースから考えたこれからの働き方
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『ダイバーシティニュース 社会編 9/28』をピックアップ! グロービス学び放題で、社会に関するいくつかのニュースを聴講した。 その中で印象に残ったのは、道路交通法改正、ポケモン30周年グッズの転売、自動運転タクシー、AIとフリーランスの話だった。 中でも一番楽しみに感じたのは、自動運転タクシーの話だった。 ・ルールを作る側と現場にはギャップがある 道路交通法改正では、自転車を追い越すときのルール違反が多発しているという話が紹介されていた。 聞いていて、ルールを作った時点でこうなることはある程度想像できたのではないかと思った。 コメンテーターは、自分で運転しないような人たちがルールを決めているからではないかと話していた。 これを聞いて、自分の会社にも似たところがあると感じた。自分の会社でも、ルールを作るのは実際に開発をしない人たちである。 そう考えると、現場とのギャップが生まれるのはある意味当然なのかもしれない。 ・自動運転カーが副業になるかもしれない...

Dancing Shigeko
10月14日読了時間: 3分
学習:グロービス学び放題"英語学習はやり方が9割"「英語が苦手」を分解する 家族に説明するために学習法を復習した
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『英語学習はやり方が9割』をピックアップ! グロービス学び放題で、以前一度聴講したことのある内容をおさらいした。 今回は最初から全部を学び直したわけではなく、前回印象に残っていた部分だけを復習した。 ・リスニングとスピーキングを分解して考える 印象に残っていたのは、英語力をいくつかのスキルに分けて考える方法だった。 リスニングは「音声認識」と「意味理解」の二つ。 スピーキングは「概念化」「文章化」「音声化」の三つ。 その土台になる知識として、単語、文法、例文があるという整理だった。 ・家族に説明するために復習した 今回もう一度聞こうと思ったきっかけは、家族が「英語を今一度勉強しようかな」と話していたことだった。 自分自身の勉強法を見直すというより、家族に説明するときに、この考え方が参考になるのではないかと思った。 以前聞いた内容を、自分の中でもう一度整理しておきたかった。 ・「苦手」を一括りにしない 今回改めていいと思ったのは、「英語が苦手」と一括りにしなくていいと

Dancing Shigeko
10月13日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題"耳で学ぶAIトレンド編"24時間動くAIエージェントに何を任せる? Cloudflare移植を思い浮かべた
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『耳で学ぶAIトレンド編』をピックアップ! グロービス学び放題で、OpenAI DevDayをはじめとしたAIの新しい動きについて聴講した。 OpenAIがクラウド上で動くエージェントを提供し始めたことや、判断モデルの提供、Geminiの新しいモデル発表などが紹介されていた。 その中で一番気になったのは、クラウド型エージェントが24時間動き続けられるという話だった。 ・自分なら何を24時間動かしたいだろう AIの進化が速すぎて大変、というより、自分ならどう使うだろうと考えながら聞いていた。 24時間作業を続けられるのであれば、自分がやりたい継続作業は何だろうか。 そこで浮かんだのが、Cloudflareへの移植処理だった。 ・過去記事を順番に変換していく 今進めているCloudflareへの移植では、過去記事を順番に変換し、整理していく作業がある。こうした反復作業は、クラウド型エージェントと相性がいいのではないかと思った。 自分が作業している時間だけ動くのではなく、次々

Dancing Shigeko
10月12日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『アルケミスト-夢を旅した少年』夢を思い出せなくてもいい
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『アルケミスト-夢を旅した少年』をピックアップ! グロービス学び放題のペライチ書評で学んだ。 まず印象に残ったのは、この本が世界で最も読まれた10冊に入る一冊だということ。 そして、少年が老人から言われた言葉を受けて、講師が「本気でやりたいと思うことが大切」と話していたことだった。 ・「自分の夢は何だったかな」と思う その話を聞いて、ふと「自分の夢は何だったかな」と思った。 今となっては、思い出したくない過去なのか、本当に何も思い出せないのか、自分でもよく分からない。 ただ、最近はドラマやアニメをこまめに見る中で、「夢」という言葉を耳にすることが多い。 夢が人を動かす原動力になっているように感じる場面も多く、そのたびに「自分の夢は何だったのだろう」と考える。 ・夢を持つ人が羨ましいわけではない 夢に向かって進んでいる人を見ても、羨ましいとは思わない。 自分にとって「夢」という言葉は、誰かと比べるためのものではなく、「自分はどうしたいのか」を問い直すきっかけになっている

Dancing Shigeko
10月11日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『イン・ザ・メガチャーチ』熱中することは幸せなのか
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『イン・ザ・メガチャーチ』をピックアップ! グロービス学び放題のペライチ書評で学んだ。 紹介されていたのは、オタクたちが熱中する三人の物語。 その姿を追体験することで、自分たち自身の幸せについて考えるきっかけになる一冊という話だった。 ・熱中する人を少し距離を置いて見る 自分は、何かに強く熱中している人を見ると、どちらかというと少し距離を置いて見る方だと思う。 熱中できるものがあること自体は、一つの幸せの形だと思う。 ただ、自分も同じように熱中したいとか、それが理想だとはあまり感じない。 ・熱中と幸せは同じではない 今回の紹介で少し引っかかったのは、「熱中する姿を体験すること」と「幸せを考えること」がかなり近く語られていたところだった。 自分の中では、熱中していることと幸せであることは、必ずしも同じレベルではない。 何かに熱中していても、それだけで幸せとは限らないと思う。 ・正直、あまり響かなかった だから今回のペライチ書評は、正直あまり響かなかった。...

Dancing Shigeko
10月10日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『センスのレッスン』センスは才能ではなく問いで鍛える 普段考えない「なぜ?」に挑戦したい
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『センスのレッスン』をピックアップ! グロービス学び放題のペライチ書評で学んだ。 印象に残ったのは、センスは生まれつきのものではなく、経験や知識から鍛えられるということ。 その出発点になるのが、好奇心を持つことだった。 ・好奇心を持つと情報の受け取り方が変わる 目の前の出来事に興味を持つ。 それだけでも、同じ情報を見たときの受け取り方が変わってくるという。 自分はどうだろうと思った。 なんとなく見ているものもあれば、興味を持って見ているものもある。 ・「なぜ?」ともう一歩踏み込む 今回紹介されていたのは、さらに踏み込んだ興味の持ち方だった。 例えば映画の一場面で誰かが発言したときに、「なぜこの発言が必要だったのか?」と考えてみる。自分なりには、「妄想癖を持ちましょう」「問いを立ててみましょう」ということだと受け取った。 ただ情報を見るだけではなく、そこから自分で問いを作って考えを広げていく。 それがセンスを鍛えることにつながるという話だった。 ・実はすでに少しやっ

Dancing Shigeko
10月9日読了時間: 2分


学習:グロービス学び放題『二項動態経営 共通善に向かう集合知創造』法令遵守か利益か 矛盾を抱えたまま議論する必要性
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『二項動態経営 共通善に向かう集合知創造』をピックアップ! グロービス学び放題のペライチ書評で学んだ。 覚えているのは、SECIモデル、矛盾はいずれ解消されるものと捉えること、そして妥協せず徹底的に議論すること。 その中で、自分の職場にも通じると感じたのが、「矛盾する目的をどう扱うか」という話だった。 ・法令遵守と利益は両立が難しい 講座では、薬剤メーカーを例に、「人を助けること」と「売上を立てること」という二つの目的がぶつかるという話が出てきた。 これを聞いて、自分の職場では「法令遵守」と「利益」が近いと思った。 会社が利益を上げなければ、サービスを継続して提供することができない。サービスを提供できなければ、顧客もその恩恵を受けられない。 一方で、法令を遵守しようとすると多大なコストがかかる。その結果、利益が上がりにくくなる。 ・どちらかを捨てればいいわけではない 法令遵守か利益か。 どちらか一方を選べば簡単なのかもしれない。 ただ、現実にはどちらも捨てられない。

Dancing Shigeko
10月8日読了時間: 2分


学習:KPIより先に決めたい チームが集中する案件の優先順位
こんにちは、Dancing Shigekoです! 今回は学習『きめられないあなたへ。情報過多の不安を手放す思考法』をピックアップ! グロービス学び放題で学んだ。 講座では、KPIが多すぎると、かえって何を優先すればいいのか決められなくなるという話だった。 人の集中力には限界がある。だから、KPIを増やすにしても、「今はどれに集中するのか」を決めておく必要があるという。 自分なりには、「選択と集中」ということなのだと思った。 ・そもそもKPIはそんなに多くない 講座を聞きながら、まず思ったのは、自分の会社ではそんなにKPIが多いだろうか、ということだった。 少なくとも自分の業務では、KPIがたくさんあって何を見ればいいか分からない、という状態ではない。 だから、「KPIが多すぎる」という前提そのものには、あまり実感がなかった。 ・大切なのは優先順位を決めること それでも、「何に集中するかを決める」という考え方には納得した。 人が同時にいろいろなものへ集中するのは難しい。 数を減らせないなら、せめて今どれを優先するのかは決める。

Dancing Shigeko
10月7日読了時間: 2分
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