雑誌：日経エレクトロニクス 2026.8月号 業績、開発費、アルゴリズム――勝ち方は一つではない

　こんにちは、Dancing Shigekoです！

　今回は雑誌『日経エレクトロニクス 2026.8月号』をピックアップ！

　純利益48倍、研究開発費4兆円、フィジカルAI。どれも数字や技術の規模が大きい話だけれど、その裏にいる人や、どう戦うかという部分が気になった一冊。

・純利益48倍、その成果は従業員にどう返るのか

「キオクシア純利益48倍見込む」という記事が気になった。

　まず驚いたのは、純利益48倍という数字そのものだった。一過性の伸びだったとしても、48倍というのはかなり大きい。

　ただ、そこで気になったのは会社の数字だけではなかった。これだけ利益が伸びたとき、その成果は従業員にどのように還元されるのだろう。

　特別賞与のような形で分かりやすく返ってくるのか。それとも、会社の将来投資に回るのか。

　自分の会社でも、もし大きく利益が伸びることがあれば、何かしらの形で従業員に還元されてほしいと思う。

　会社の成長を見るとき、最後はそこで働く人にどう返ってくるのかが気になる。

・研究開発費4兆円、巨大プロジェクトを回す人は何が違うのか

「車7社の研究開発費、過去最高4兆円」という記事にも驚いた。

　7社合計で4兆円。トヨタ1社だけで1.6兆円というのだから、桁が違う。世界規模で戦う企業は、研究開発に投入するお金そのものが別世界だと感じた。

　そこから、一つのプロジェクトに関わる人数もかなり多いのだろうと想像した。

　関係者も予算も大きくなれば、プロジェクトを回す人に求められるものも変わるはず。自分が特に必要だと思ったのは、判断力と、その判断の前提になる状況把握力だった。

　情報が多い中で、何を重要と見て、どこで決めるのか。その力が大規模プロジェクトではさらに求められるのだろう。

　そういうプロジェクトを回す人と、自分の会社でプロジェクトを回す人では、必要なスキルもだいぶ違うのかもしれない。

　もし自分がその場にいたら、どのくらいできるのだろう。そこまで想像して、少し考えが止まった。

・フィジカルAI、日本にもまだ勝ち方がある

「ちょっとした数式が競争原理を変える　フィジカルAI、アルゴリズムの力」という記事も気になった。

　理化学研究所の長氏が、日本がフィジカルAIで米中に勝つための考えを語っていた。正直、内容は難しかった。技術的な説明を理解しようとしたけれど、途中で断念した。

　それでも、一つ強く残ったことがある。日本にも活路がある、ということだった。

　米国や中国と同じやり方で正面から戦わなければならないわけではない。アルゴリズムや工夫の仕方によって、競争の前提そのものを変えられる可能性がある。

　戦い方はいろいろある。

　そう感じられたことがうれしかった。

　技術の細かな部分まで理解できなくても、この分野で日本がどんな戦い方をしていくのかは見守りたい。

　今回読んだ3つの記事では、大きな数字や強い競争が目についた。

　でも、自分が気になったのは数字そのものだけではなかった。

　利益が伸びたとき、従業員にはどう返るのか。巨額の研究開発費を使うプロジェクトを動かす人には、どんな力が必要なのか。強い相手と競うとき、日本にはどんな戦い方があるのか。

　数字の裏側にいる人と、どう戦うかという部分まで想像が広がった一冊でした！

　それでは、また明日！