学習：グロービス学び放題"耳で学ぶAI" AI学習は全部追わない 古いコンテンツから考えた取捨選択

　こんにちは、Dancing Shigekoです！

　今回は学習『耳で学ぶAI』をピックアップ！

　グロービス学び放題で学んだ。

　最新版はすでに聴講していて、今回は少し古い内容にチャレンジした。GPT-5.4についての性能調査が語られていた。

　聞きながらまず思ったのは、「変化の早いAI業界で、古いコンテンツをわざわざ聞く必要があるのか」ということだった。

・未聴講が残っていると気になる

　同じシリーズで未聴講のものが残っていると、どうしても気になる。

　コンプリートしたい気持ちもあるし、古い内容でも少しくらいは有益な情報があるのでは、という期待もある。

　ただ、AIのように変化が速い分野では、その気持ちだけで全部聞くのは少し違うように感じた。

・古くても参考になる部分はある

　今回も、古い内容だからすべて参考にならなかったわけではない。

　AIの性能比較の中で、資料作りや改善提案など、いくつかの観点が出てきていた。こうした「どう比較するか」「どこを見るか」という考え方は、モデルが変わっても参考になる。

　一方で、特定モデルの性能情報は時間が経つと古くなる。

　古いか新しいかではなく、何が今でも使える情報なのかを見分けることが必要だと思った。

・全部学ぶより、選ぶ

　これからは、よほど時間を持て余していない限り、AI関連は最新情報を中心にしたい。

　古いコンテンツは、タイトルやテーマを見て、今でも使えそうな考え方がありそうなら聞く。

　未聴講をゼロにすることより、限られた時間をどこに使うかの方が大切。

　AIのように変化が速い分野では、「何を学ぶか」だけでなく、「何を学ばないか」を決めることも必要だと感じた学びでした！

　それでは、また明日！